julio 3, 2021
El centro tecnológico AINIA, ha diseñado y desarrollado un sistema de teledetección basado en tecnologías fotónicas e inteligencia artificial para diagnosticar el estado de los cultivos en tiempo real. El uso de este sistema, dependiendo del tipo de cultivo, permite reducir entre un 10 y un 60% el uso de fitosanitarios, las horas de trabajo de los agricultores y el consumo de combustible de la maquinaria agrícola.
Esta tecnología se enmarca en el Proyecto CERES, el cual está promovido por IVACE y financiado con los fondos europeos FEADER. En él, AINIA ha colaborado con AVA-ASAJA, Anecoop, Cajamar, Fede, Robotnik, Htec y Sinfiny Robotics.
Un sistema para evaluar el estado de los cultivos en tiempo real
Gracias a los resultados conseguidos, esta técnica de teledetección podría utilizarse para detectar, evaluar y diagnosticar enfermedades, plagas y daños en los árboles en tiempo real, lo que supondría un gran avance en el control y gestión de las explotaciones agrícolas.
El sistema permite la caracterización de los cultivos gracias a la combinación de elementos de robótica móvil (drones y AGV), fotónica (cámaras hiperespectrales, termografía y LIDAR) y un software de análisis basado en Inteligencia Artificial.
Edgar Llop, técnico del departamento de Tecnologías de automatización de procesos y sensores Espectrales de AINIA afirma que «las tecnologías hiperespectrales captan información química de los cultivos que nos permiten hacer diagnósticos sobre la salud de las plantas y sus necesidades de nutrientes o la detección de plagas y enfermedades; y con la tecnología LIDAR (tecnología láser) obtenemos imágenes 3D para segmentar los árboles y calcular su distribución volumétrica para, por ejemplo, la correcta aplicación de fitosanitarios. La información obtenida se procesa a través de algoritmos de inteligencia artificial para extraer conclusiones que nos ayudan a tomar las decisiones más acertadas para la gestión de los cultivos».
Además, añade que el dispositivo «permite adaptar los tratamientos fitosanitarios, según la morfología de cada uno de los árboles; lo que puede suponer un ahorro de entre un 10 y un 60% de fitosanitarios, muchas menos horas de trabajo por parte del agricultor, así como una reducción del combustible para máquinas agrícolas por cada hectárea de cultivo»
La Agricultura 4.0 como respuesta para afrontar la crisis climática
La ONU presentaba recientemente datos alarmantes en relación al sector agroalimentario. En los próximos 30 años la demanda de alimentos aumentará un 70% y los rendimientos de los cultivos a nivel mundial caerán entre un 10 y un 50%, dependiendo de la variedad.
Por ello, el mismo organismo alertaba sobre la necesidad de adoptar las medidas adecuadas ante esta previsión, que pondría en peligro el abastecimiento de alimentos y la fertilidad de los suelos.
Por definición, la Agricultura 4.0 es la unión entre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs), las aplicaciones y la agricultura, dando como resultado las tecnologías de la agricultura de precisión.
La agricultura 4.0 crea soluciones para hacer frente a los retos a los que se enfrenta el sector agroalimentario, sobre todo en los relacionados al cumplimiento de la Agenda 2030 y los ODS (aprovechamiento de recursos, ahorro de energía y combustible, reducción el impacto medioambiental…).
Gracias a la agricultura de precisión, se pueden tomar decisiones objetivas para una mejor gestión de los cultivos, lo que supone una optimización de los recursos.
En relación al dispositivo creado por AINIA, «podemos gestionar insumos como el agua, los fertilizantes o los fitosanitarios y aplicarlos donde son más necesarios y en el momento en el que son más necesarios. Por tanto, reducimos el gasto, aumentamos la rentabilidad y ayudamos a que los cultivos sean más sostenibles», afirma Llop.
Además detalla que «podemos integrar esta tecnología, por ejemplo, en un tractor, desde donde este dispositivo capta la información tanto física como química de los cultivos, la procesamos mediante algoritmos de inteligencia artificial, y le da la orden al equipo de aplicación de cuál es la dosis justa de fitosanitarios que debe aplicar a cada uno de los árboles».